Mi történik, ha valódi pénzt, konkrétan 320 000 dollárt bízunk mesterséges intelligenciákra, hogy befektessék azt a NASDAQ-on kereskedett valós részvényekbe? Ebben az izgalmas kísérletben nagy nyelvi modellek, például chatrobotok, versenyeznek egymással, hogy melyikük tud jobb befektetési stratégiákat alkotni és végrehajtani.
A videó részletesen bemutatja az Alpha Arena nevű versenyt, ahol különféle AI modellek – mint a Grok, DeepSeek, Google, OpenAI, Anthropic, XAI és egy titokzatos, új fejlesztésű modell – mérik össze tudásukat. A verseny során a modellek nemcsak kriptopénzekben, hanem amerikai részvényekben is kereskednek, miközben folyamatosan elemzik a híreket és a piaci hangulatot, majd ezek alapján döntenek vásárlásról vagy eladásról.
A kísérlet során felmerülnek sarkalatos kérdések: vajon képesek-e ezek a modellek valóban felülmúlni az egyszerű ‘buy and hold’ stratégiát, vagyis hogy csak megvesszük és megtartjuk egy részvényt? Felmerül az is, hogy a mesterséges intelligencia rendszeres és visszacsatolásos önfejlesztése, az úgynevezett rekurzív önjavítás, mekkora szerepet játszik a sikerességben.
A videó kitér különféle piaci környezetekre és stratégiákra, például a maximális tőkeáttételre és a kockázatkezelésre, illetve bemutatja, hogy egyes modellek már most is emberfeletti teljesítményt nyújtanak bizonyos versenyhelyzetekben. Az adatokat, a kutatásokat és a hozzá kapcsolódó elméleteket is górcső alá veszi.
A bemutatott irányzatok felvetik a kérdést, hogy a jövőben valóban felforgathatják-e a pénzügyi világot ezek a mesterséges intelligencia-alapú rendszerek. Milyen társadalmi, technológiai és etikai problémákat vet fel, ha a gépek egy idő után jobb befektetők lesznek, mint a legprofibb emberek?
