Versenyfutás zajlik a vezető AI modellek – az OpenAI, az Anthropic és a Google által kínált zárt API modellek – között. A videó betekintést nyújt abba, hogy a fejlesztők miért választják tömegesen a zárt rendszereket, miközben nyílt forráskódú alternatívák is elérhetők Kínából és a nyugati piacokról egyaránt.
Átfogó összehasonlítás olvasható a GPT-5, az O3 Reasoning, az Anthropic Claude 4 (Opus és Sonnet), illetve a Gemini 2.5 Pro modellekről, kifejezetten az árképzésre és a gyakorlati alkalmazások üzleti értékére összpontosítva. Milyen tényezők alakítják jelenleg az API-árakat, és a cégek számára milyen dilemmát jelent a költségek és képességek egyensúlyának megtalálása?
A költségek részletes vizsgálata után a videó rávilágít, mely modellek teljesítenek jól matematikai, kreatív, programozási vagy komplex párbeszédes feladatokban. Az egyes modellek benchmarking adatai is szóba kerülnek, hogy láthatóvá váljon, mennyit kap a felhasználó a dollárjaiért.
Felvetődik továbbá, hogy a kínai AI-laborok mennyire rázzák meg a piacot nyílt forráskódú modelljeikkel, és mennyire gyorsan változhatnak az árak egy ilyen dinamikus technológiai szegmensben. A videó végére izgalmas kérdésként marad, hogy melyik AI-modell, illetve mely árszint lesz végül a legjobb választás különféle üzleti felhasználási területeken.
