Mennyi ember valóban használja ki a mesterséges intelligencia gondolkodási képességeit a mindennapi döntéshozatalban? Ezt a témát járjuk körbe a videó elején, bemutatva, hogyan veszítjük el saját szellemi aktivitásunkat, ha egyszerűen csak bemásolunk kérdéseket egy AI-chatbotba, és átadjuk neki a felelősségteljes döntések terhét.
A beszélgetés középpontjában a finanszírozási kérdések állnak. Megjelenik az a dilemma is, vajon miért vágyunk arra, hogy egy LLM (Large Language Model) gyors választ adjon pénzügyi helyzetekben – például lakáshitel átalakításakor vagy fizetésemelés tárgyalásánál –, ahelyett hogy megfelelően strukturált elemzést kérnénk tőle.
A tartalom részletesen foglalkozik azzal, hogyan érdemes felépíteni a promptokat ahhoz, hogy a mesterséges intelligenciát valós elemző partnerré tegyük a döntéseinkben. Arra is kitér, milyen pszichológiai akadályokat kell leküzdenünk, amikor az AI elemzései után nekünk kell végső döntést hoznunk, a bizonytalanság felelősségével együtt.
Egy kísérlet is elindul: valós pénzzel, valós piaci platformokon különböző LLM-ek (mint például ChatGPT, Opus 4, Grok 4) segítségével hoznak meg kereskedési döntéseket, hogy elemezzék, mennyire tudunk támaszkodni ezekre az eszközökre a komplex helyzetek értelmezésében anélkül, hogy kiadnánk a kezünkből a kontrollt.
A végső kérdés az, hogy képesek vagyunk-e az AI-t valódi gondolkodó partnerré tenni, aki segíti, de nem helyettesíti az emberi felelősséget, és hogy hogyan alakíthatjuk ki ezt a kapcsolatot a gyakorlatban.
