Az elmúlt időszakban számos új AI-alapú képszerkesztő jelent meg – ezek teljesítményét különféle tesztek során vizsgálta a készítő. A bemutatott összehasonlítás során több mint 60 próba készült, köztük ismételt nehéz feladatok és új kihívások, amelyek egyaránt az eszközök kreatív és technikai határait feszegetik.
A tesztelt modellek közé tartozik a Nano Banana, Cadream 4, Reeve, Quen ImageEdit, Flux Context és Chachi BT40. Az összehasonlítási szempontok között szerepel az objektumok eltávolítása a képről, időjárási és napszak-változtatás, híres filmjelenetek szerkesztése, összetett jelenetek teremtése és karaktercserék animált vagy valós képeken.
Különös figyelmet kap a modellek valósághűsége, a részletek helyes helyreállítása, valamint a képminőség és a stílus konzisztenciája. Az is vizsgálat tárgyát képezi, hogy melyik eszköz mennyire képes megérteni a természetes nyelvi utasításokat, és hogyan teljesít különleges használati esetekben, például mémgenerálásnál, karakterkonzisztencia-teszteknél vagy egyedi termékek pontos ábrázolásánál.
Néhány érdekes kérdés merül fel: melyik eszköz követi leghatékonyabban a felhasználói promptokat? Hol buknak el a részletek helyreállításában vagy karakterek konzisztenciájában? Milyen esetekben jelent előnyt a magasabb felbontás vagy a speciális szerkesztési lehetőségek egy platformon?
Megjelennek olyan témák is, mint a mesterséges intelligencia eszközök virális tartalmak gyártásában játszott szerepe, illetve különböző stílusok – például anime, Minecraft, South Park – utánzása. A bemutatott példák alapján izgalmas látleletet kapunk a jelenlegi AI-képszerkesztés lehetőségeiről, kihívásairól és a különböző rendszerek közötti különbségekről.
