Elképzelted már, hogy a rengeteg egészségügyi adatod böngészése helyett egyszerűen kérdezhetnél tőlük tanácsot? Ezt a gondolatot követi végig a videó, amelyben megmutatják, hogyan készíthetsz saját mesterséges intelligencia alapú fitnesz coachot – akár 15 perc alatt.
A jelenlegi fitnesz alkalmazások sok esetben csak száraz statisztikákat közölnek, valódi személyre szabott útmutatást ritkán adnak. A Strava és a Garmin példájával szemléltetik, mennyire sablonosak az alapfunkciók. A személyes adatvagyon hasznosítása azonban izgalmas lehetőségeket rejteget.
Az ismertetett folyamatban az első lépés egy Zapier ügynök és a Strava összekapcsolása, amivel már percek alatt elérhetővé válik a napi edzési adatokat feldolgozó, részletesebb visszajelzés. Felmerül a kérdés: mi történik, ha mindehhez további, például Garmin eszköz által mért, részletesebb egészségügyi és aktivitási adatokat is becsatornázunk?
A Replit „vibe coding” eszközével és Github projekt segítségével egyedi API-t hoznak létre, amely teljesen automatikusan gyűjti, elemzi és rendszerezi a Garminos egészségügyi mérőszámokat. Bemutatják, hogy egyszerű promptokkal és néhány beállítással hogyan lehet a különféle appokat összekötni, az adatokat szintetizálni, és személyre szabott tanácsokat kérni.
Az automatizáció és testreszabhatóság új szintje tárul fel: az AI edző mindennap összegez, elemzéseket készít, sőt, akár üzenetben vagy e-mailben is motivál. Vajon hol vannak a határai ennek a rendszernek, és hogyan alakítható tovább egyéni igényekre?