Ez az interjú feltárja, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a matematikai kutatási folyamatokat. A beszélgetés során több nézőpontból is megvizsgálják, hogy a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) – mint például a ChatGPT és a DeepSeek – miként támogatják a bizonyítási segédleteket, az új sejtések generálását, valamint a már meglévő matematikai eszközök feltérképezését.
Felmerülnek a matematikai gondolkodás különböző megközelítései – például az intuitív, top-down szemlélet, amely a mintafelismerésre és sejtésekre épül, illetve a strukturáltabb, bottom-up logika, amelyben a részletek kidolgozása kerül előtérbe. Szóba kerül az is, hogy az AI képes mindkét irányzatot segíteni, legyen szó bonyolult lemmák kidolgozásáról vagy a szakirodalom gyors áttekintéséről.
Izgalmasan vetik fel, hogy hamarosan akár saját, matematikára specializált AI-modellek is megjelenhetnek, amelyek még hatékonyabbá tehetik a matematikusok munkáját. Többek között olyan kérdések is felmerülnek, hogy vajon a matematikusok szerepe a jövőben inkább döntéshozói és irányítói lesz-e, amikor a számítási és bizonyítási munkák jelentős részét már mesterséges intelligencia végzi.
Gondolatébresztő példákat említenek a matematikai intuíció szerepéről – például Newton kalkulusának születéséről –, és megvizsgálják, mennyire lehet ezt a fajta emberi kreativitást és sejtést támogatni vagy utánozni gépi modellekkel. A beszélgetés végén hangsúlyozzák a folyamatos technológiai fejlődés tempóját, valamint az AI és a matematika összefonódásának jövőjét.
