A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 15 perc

AI és blokklánc-biztonsági kihívások a Mythos megjelenése után

Az AI fejlődésének új hulláma súlyos biztonsági kérdéseket vet fel a kriptovilágban, miközben a Mythos bevezetése jelentős hatással lehet a blokklánc-hálózatok jövőjére.

Az új AI rendszer, a Mythos – konkrétan a Fable 5 modell – megjelenése jelentős hullámokat vet a kriptovilágban, számtalan kérdést és bizonytalanságot felvetve. Az epizódban sorra veszik, hogy a mesterséges intelligencia milyen módon jelenthet komoly veszélyt a blokkláncbiztonságra, különösen az olyan új típusú, hatékonyabb kódgenerálási képességű AI modellek elterjedésével, mint a Fable 5. Felmerül, vajon mennyire védhetők ki ezek a fenyegetések önálló kriptoőrzéssel és hardveres wallet megoldásokkal, mindezt a közelmúltban tapasztalt kritikus eredetű kihasználások és hibák fényében.

Adatokat és konkrét példákat mutatnak be a múltbeli támadásokról, például a Zcash körüli eseményeket, amelyeket AI által támogatott hibakeresések és kihasználások tettek lehetővé. A Mythos önállóan több ezer komoly sebezhetőséget azonosított különböző nyílt forráskódú projektekben, ami azt sugallja, hogy sok blokkláncprojekt nincs felkészülve az új kihívásokra.

Részletesen kitérnek arra is, mely hálózatok – például Solana, Avalanche, XRP Ledger, Bitcoin Lightning Network – bizonyultak sérülékenynek vagy épp reziliensnek ezekkel a támadásokkal szemben. Az iparági szakértők interjúi révén bepillantást nyerünk abba, hogy mennyire gyorsan fejlődnek a kihasználási módszerek, illetve hogyan hat a fejlesztői közösségre a támadások egyre gyorsabb ciklusideje.

Foglalkoznak azzal is, hogyan érintheti a pénzügyi világot, központi tőzsdéket és intézményeket az AI vezérelte támadások, és milyen szerepe lesz a klasszikus banki infrastruktúrák ellenállóképességének, vagy éppen a self-custody, tehát az egyéni kriptomegőrzés fontosságának. Felmerül például, hogy milyen biztonságot nyújthatnak a speciális hardveres tárcák, illetve miben rejlenek új kockázatok az olyan szolgáltatásokban, mint például a Lightning Network, különösen, ha régi és új technológiák keveredéséről van szó a decentralizált rendszerekben.