Egy különleges kísérletben egy YouTube-videó indexképét (thumbnail) mesterséges intelligencia segítségével óránként frissítik, hogy a videó teljesítménye folyamatosan javuljon. Az automatizált folyamat során a rendszer figyeli a megtekintések számát, és amikor csökkenést észlel, rögtön új verzióval áll elő.
Az automatizáció mögött olyan eszközök állnak, mint a Zapier és az Amazon Lambda, amelyek API-n keresztül kommunikálnak a YouTube-bal és más szolgáltatásokkal. Emellett bemutatásra kerül, hogyan lehet az OpenAI vizuális modelljeit bevetni a képelemzés és szöveges promptok generálására, amelyek alapján a rendszer új képet készít.
Külön érdekességként megjelenik a „Pimp My Thumb” nevű szolgáltatás is, amely egyszerűsített hozzáférést nyújt ehhez a folyamathoz azoknak is, akik nem szeretnének technikai beállításokkal vesződni. Felvetődik a kérdés, hogy a folyamatosan önmagát javító AI ténylegesen növeli-e a kattintási arányt, és vajon hosszú távon mennyire működik a koncepció.
Az anyag betekintést ad az AI-alapú dizájn iteráció lehetőségeibe, bemutatva, miként működik a jelenlegi eszköztár, hogyan kapcsolódnak az automatizmusok és milyen kreatív promptok segítik a képgenerálást, valamint fontos dilemmákat vet fel az algoritmikus kreativitás eredményességével kapcsolatban.
