Az iparág egyik legizgalmasabb kérdését járja körbe a beszélgetés: hogyan tud a mesterséges intelligencia (AI) minden számítási felületen megjelenni, és miként terjedhet el a különféle gépi architektúrákon keresztül.
Változatos technológiai irányokról esik szó, hiszen a CPU-któl a GPU-ken és FPGA-kon át az ASIC-ig számos lehetőség létezik, de mindegyikhez stabil, megbízható hardver- és szoftverplatformokra van szükség.
Szakértők ütköztetik nézeteiket arról, hogy vajon korai-e még a piac, vagy már most jó helyzetben van az AI. Felmerül, hogy az iparág milyen nagyságrendű kockázatokat vállal, és mennyire stabilak a jelenlegi platformok, amelyekre több milliárd dollárnyi befektetés épül.
Különösen nagy hangsúlyt kap a moduláris, chiplet-alapú fejlesztési megközelítés, amely lehetővé teszi a gyorsabb fejlesztést, a kockázatok megosztását, valamint a költségek és időigény csökkentését, ám egyben újabb komplexitást is visz az ágazatba.
A résztvevők megvitatják, hogy az ipari szabványosítás vagy az egyedi megoldások jelentik-e az előrelépést. Felmerül a kérdés: vajon a túl korai szabványosítás visszafogja az innovációt, vagy éppen gyorsítja azt?
Szó esik arról is, hogy a számítási teljesítmény, energiahatékonyság, piacra lépési idő és együttműködés hogyan formálja az AI chipfejlesztéseket, illetve milyen új lehetőségek nyílhatnak meg a következő években a piac szereplői előtt.
