Az elmúlt néhány évben a világ gazdasága egyre inkább a mesterséges intelligencia képességei köré szerveződik, miközben a háttérben egy súlyos infrastrukturális krízis kezd kibontakozni. A globális technológiai infrastruktúra fizikai korlátokba ütközik: az AI-inferencia futtatásához szükséges számítási kapacitás egyre szűkösebb, a kereslet pedig robbanásszerűen nő.
Az egyik fő ok, hogy a memóriagyártás és a gyártókapacitás bővítése évekbe telik, miközben az olyan nagyvállalatok, mint a Google, a Microsoft, az Amazon és a Meta már előre lekötötték az elérhető GPU-k és memóriák jelentős részét. Az európai és amerikai chipgyártás bővítése csak lassan halad, így a piac rövid távon nem tudja kielégíteni a folyamatosan növekvő igényeket.
Mindez jelentős áremelkedéssel jár: az előrejelzések szerint a memória és a számítási kapacitás ára a következő hónapokban ugrásszerűen növekedhet. Ez elsősorban a nagyvállalatokat és az AI-alapú startupokat érinti érzékenyen, akiknek gyorsan új üzleti és technikai stratégiákat kell kidolgozniuk ahhoz, hogy versenyképesek maradjanak.
Érdekes kérdéseket vet fel, hogyan módosulnak a hagyományos IT-tervezési modellek, milyen új lehetőségek nyílnak a felhőalapú szerződések és a rugalmas számításelosztás területén, valamint hogy milyen taktikai lépéseket tehetnek az élelmes CTO-k a következő időszakban. Az is felvetődik, hogyan tudják a vállalatok csökkenteni AI-felhasználásuk költségeit technológiai fejlesztésekkel, vagy éppen hogyan kezeljék a beszállítókkal és felhőszolgáltatókkal kapcsolatos növekvő kiszolgáltatottságukat.
