Az AI-vezérelt workflow-k építése új szintre emelkedik az n8n natív AI Builderének megjelenésével. A videó rávilágít arra, hogy mennyire hatékonyan lehet létrehozni, szerkeszteni és optimalizálni különféle munkafolyamatokat pusztán szöveges promptok segítségével – méghozzá egy bétatesztelési fázisban lévő funkcióval. Az első példában egy blog RSS feedje indítja el az automatizált tartalomgyártást, amely számos platformot és AI szolgáltatást érint, kiemelve a platformok közötti különbségeket és az egyedi kihívásokat.
Az összeállítás utána komplex ügyfélszolgálati rendszerekre vezet, ahol több különálló ügynök és adatforrás dolgozik össze a Gmail, Outlook, HubSpot, Stripe és Notion integrációjával. Felmerülnek kérdések a modulok hatékony elhelyezéséről, a modellek közös vagy dedikált használatának előnyeiről-hátrányairól, valamint az AI-ügynökök szerepéről.
Egy további esettanulmányban a versenytársfigyelés automatizálását vizsgálják: árazási változások, funkcióbővítések figyelése, valamint ezek piacra gyakorolt hatásainak AI-alapú elemzése. Az eszközök között helyet kap a Perplexity, Claude és AirTable is, miközben az optimalizálás lehetőségei és a kiegészítő funkciók helyes kiválasztása is középpontba kerül.
Egy speciális blokkban az AI meglévő workflow-k importálását és magyarázatát próbálja ki, külön figyelmet szentelve a magyarázókészségnek és az optimalizálhatóságnak. A videó végén fej-fej melletti összehasonlítás történik az n8n AI Builder és egy alternatív MCP (Managed Cloud Platform) megoldás között, feltérképezve, hogy mennyire képesek összetett, személyre szabott ügyfélélményt nyújtani automatikusan.
