A modern mesterséges intelligencia modellek, mint például a Claude 4.5, egyre pontosabban képesek felhasználói felületekről készült képernyőfotókból HTML és CSS kódot generálni. Egy ideig azonban ez a megközelítés számos problémát hordozott, például a színek, igazítások vagy elrendezések pontatlan átvitele miatt.
A videó bemutatja, hogyan befolyásolhatja a bemeneti adatok minősége, például a képernyőkép felbontása, az eredményességet. Az is kiderül, hogy különböző futtatások során más-más minőségű eredmények születhetnek, hiszen a nagy nyelvi modellek eredményei nem mindig determinisztikusak, és előfordulhat, hogy ugyanarra a kérésre eltérő válasz érkezik.
Felszínre kerül egy alternatív megoldás is: a Figma MCP szerver használata. Ez lehetővé teszi, hogy pontosabb, közel pixelpontos konverziót érjünk el a Figma tervezőeszköz és a böngésző között, különösen ha fejlesztői üzemmódot használunk, és a megfelelő metaadatokat átadjuk.
A technológia fejlődésével felmerül a kérdés, vajon mikor lesz képes az AI ténylegesen komplex, reszponzív elrendezéseket teljes mértékben automatikusan, emberi beavatkozás nélkül lefordítani böngészőre a képernyőfotók alapján. Ez izgalmas jövőképet vetít előre a front-end fejlesztés területén.
