A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 62 perc

AI-alapú SaaS alkalmazás fejlesztése Next.js és Convex segítségével egy óra alatt

Ebben a részletes útmutatóban megismerheted, hogyan építhetsz fel modern, AI-alapú SaaS alkalmazást Next.js, Clerk, Elevenlabs és Convex használatával mindössze egy óra alatt.

Kezdő fejlesztők és haladó programozók számára is izgalmas, hogy miként lehet 60 perc alatt elkészíteni egy teljes funkcionalitású, mesterséges intelligenciát használó SaaS (Software as a Service) alkalmazást. Ehhez a folyamat első lépése a megfelelő alapok lerakása, például a Next.js projekt indítása, a szükséges fejlesztői eszközök kiválasztása és a környezeti változók beállítása.

Az alkalmazás hitelesítési és felhasználókezelési részeit a Clerk segíti, amelyet egyszerűen lehet különféle szolgáltatásokkal (Google, Facebook, GitHub) összekötni. A videó bemutatja, hogyan lehet például különböző előfizetési szinteket, árképzési struktúrákat kialakítani, valamint hogyan kezelhető a számlázás és az automatizált fizetések a Stripe segítségével.

Az adattárolást és a valós idejű szinkronizációt a Convex platform biztosítja, ami lehetőséget ad az adatok dinamikus, egyidejű kezelésére a frontend és a backend között, valamint a fájlok tárolására is.

Az Elevenlabs nyújtotta AI modellek révén valósul meg a szövegfelolvasó funkció, ahol saját hangot lehet klónozni vagy kész hangmodelleket használni, sőt, akár zenegenerálásra is van mód. A fejlesztési folyamat során bemutatásra kerül, hogyan lehet AI-alapú kódgeneráló eszközöket (például Cursor vagy Claude Code) felhasználni gyorsításra és hibák automatikus javítására.

A felépített rendszer komponenseinek példáján keresztül kiderül, miként működik a felhasználói jogosultságok alapján történő funkciókorlátozás (pro, prémium, ingyenes szintek), hogyan valósítható meg a tényleges hangfájlok feltöltése, tárolása, illetve elérése és hogyan tarthatók naprakészen a különböző előfizetői adatok. Felmerülnek fontos tervezési kérdések: hogyan célszerű a felhasználói élményt, jogosultságokat és infrastruktúrát egységes rendszerben kiegyensúlyozni, illetve milyen lehetőségek nyílnak meg további AI-funkciók beépítésére?