Kezdetben a videó felveti azt a kérdést, vajon tényleg érdemes-e az AI-alapú jegyzetelésre támaszkodni, különösen szkeptikus szemszögből. Felhívja a figyelmet arra, hogy mennyi időt pazarolunk információkeresésre, és mennyire bonyolulttá és feleslegesnek tűnővé válhat a jegyzetelés, amikor az adatok rendezetlensége eluralkodik a rendszeren.
Az előadó rávilágít arra, milyen jelentős fejlődést ígérnek a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) a hagyományos fájlrendszerekkel és keresőrendszerekkel szemben. Felmerül, mennyit ér valójában az AI abban, hogy csökkentse a kereséssel töltött időt és a rendszerezési terhet, illetve hogy hatékonyabbá tegye az információkhoz való hozzáférést.
Ugyanakkor szóba kerülnek az LLM-ek hibái is: a hallucinációk, amikor az AI nem létező információkat talál ki. Ezt példákkal támasztja alá: kitalált kollégák, hamisított irányelvek és az ezekből adódó üzleti problémák. Ezek mellett viszont kiemeli, hogy a hasznosság még így is gyakran felülmúlja a veszteségeket, feltéve hogy a felhasználó képes megőrizni az egészséges szkepticizmust és jól megítéli az információtartalmat.
Izgalmas kérdés, hogyan tudja az AI levenni rólunk a kognitív terhek egy jelentős részét, és hogy mekkora paradigmaváltást hoz abban, ahogyan rendszerezzük és visszakeressük saját jegyzeteinket. Felvetődik továbbá, vajon mennyire lehet a jövőben az AI-ra bízni olyan komplex feladatokat, mint a szemantikai keresés vagy címkézés, és milyen óvatosság szükséges ennek során.
