Az AgentCPM-Explore egy fejlett, 4 milliárd paraméteres mesterséges intelligencia modell, amelyet kifejezetten hosszú, többlépéses feladatok megoldására finomhangoltak. Különlegessége, hogy képes összetett munkafolyamatok, például mélyreható kutatások, adatfeldolgozások és webes műveletek kezelésére, ahol egymás után akár száz eszközhívás is szükségessé válhat.
A telepítési lépések során szó esik arról, hogyan lehet ezt a modellt saját gépre letölteni, különösen Linux (Ubuntu) rendszeren, Nvidia RTX 6000 grafikus kártyával. A beállítás folyamatának része az is, hogy hogyan használható a Hugging Face könyvtár és Docker környezet, valamint hogyan konfigurálható az SG Lang inferencia motor.
Részletesen bemutatják az AgentCPM architektúráját: három fő komponens – agent RL, agent doc és agent leap – alkotja, amelyek közül mindegyik speciális feladatokat szolgál ki az automatizált feladatvégrehajtás, webes böngészés vagy információkinyerés érdekében.
Külön hangsúlyt kapnak azok a lehetőségek, amelyekkel a modell a kutatási asszisztenstől kezdve a többrétegű adatgyűjtésen át az automatizált webnavigációig számos munkafolyamatban lehet segítségünkre. Érdekesség, hogy a bemutató végigvezeti a nézőt egy gyakorlati példán keresztül, kiemelve a helyi futtatás előnyeit és az üzembe helyezés gyakorlati lépéseit.
