A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 11 perc

Adatok tárolása egy MP4 videófájlban mesterséges intelligenciával: az Olama és a MemVid új megközelítése

Hogyan tárolhatunk és kereshetünk szöveges adatokat egyetlen MP4 videófájlban mesterséges intelligenciával, adatbázis nélkül? A videó gyakorlati példával mutatja be a MemVid és az Olama integrációját.

A videó bemutat egy egészen újszerű megközelítést a szövegalapú adatok tárolására és keresésére, amelyhez sem adatbázis, sem felhőalapú szolgáltatás nem szükséges: minden adatot egyetlen MP4 videófájlban kódolnak el QR-kódok és vizuális minták segítségével.

Ismertetésre kerül, miként lehet a szöveges információkat videókeretekbe ágyazni, majd a saját adatok között természetes nyelvű kereséseket végezni másodpercek alatt, teljesen offline környezetben. Az ilyen kereséseket helyi nyelvi modellek támogatják, amelyek segítségével gyors, értelmes válaszokat adhatunk a feltett kérdésekre.

Különféle mesterséges intelligencia modellek integrációjáról is szó esik, tisztázva, miért fontos egyszerre embedding modellt és nagy nyelvi modellt futtatni. Ezen felül gyakorlati példákon keresztül szemlélhetjük meg, hogyan működik az adatok átalakítása, tárolása és keresése — a keresési folyamat során csak a releváns adatrészleteket adja vissza a rendszer.

Felmerülnek olyan izgalmas kérdések, mint például: vajon mennyire skálázható ez a megoldás, lehet-e üzleti vagy nagyvállalati környezetben is hatékonyan használni, illetve hogyan birkózik meg a valódi, nagyméretű adatállományokkal. Az ötlet innovatív, de a hosszú távú alkalmazhatósága még nyitott kérdés marad.