A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 21 perc

Adatok és AI: az üzleti innováció új motorja

Miért váltak nélkülözhetetlenné a vállalati adatok és az adaptív mesterséges intelligencia a modern üzleti innovációban? Regionális kihívások, adatirányítás és az emberi tényező dilemmái egy izgalmas beszélgetésben.

Az üzleti innováció felgyorsításának egyik kulcskérdése, hogyan válhatnak a vállalati adatok az előrelépés motorjává egy gyorsan változó technológiai környezetben. Pascal Bornet beszélget Manos Raptopoulos-szal, az SAP vezetőjével arról, miként befolyásolja a folyamatos kísérletezés, az adaptációs képesség és a beépített AI a modern vállalatok sikerességét.

A globális működés összetettsége regionális kihívásokat is magában hordoz; a beszélgetés kitér az európai, amerikai, ázsiai és közel-keleti különbségekre, valamint arra, miként alakulnak ezek az eltérő gazdasági realitások és jogszabályi környezetek mellett. Szó esik arról is, mennyire valósak vagy túlzóak a mesterséges intelligencia körüli elvárások, valamint hogy az AI milyen mértékben változtathatja meg a vállalati működési folyamatokat.

A technológián belül külön figyelmet kap az automatizált adatfeldolgozás, a szemantikus keresés, illetve a hibrid, kontrollált rendszerek szerepe. Releváns kérdésekként jelennek meg: képes lehet-e az AI teljes mértékben kiváltani a humán döntéshozatalt; elveszik-e az „innovációs körforgás”, ha az emberi tényező háttérbe szorul; hol húzódik a határ az automatizálás és emberi beavatkozás között?

Az etikai szempontok, a bizalom megteremtésének folyamata, valamint az AI szerepének társadalmi és gazdasági következményei is izgalmas fejezetek a diskurzusban, felvetve azt a többrétegű dilemmát, hogyan készülhet fel egy vállalat — vagy akár egész társadalmak — a változásokra.