Az 1960-as évek mesterséges intelligenciájának úttörő megoldásai kerülnek bemutatásra ebben az izgalmas visszatekintésben. Két neves kutató, Rosenblatt és Widrow eredményei közül különösen az Adaline (Adaptive Linear Neuron), vagyis az adaptív lineáris neurális hálózat konstrukciója kerül fókuszba.
A gép fizikai felépítésének bemutatása során részletek villannak fel arról, hogyan működött a korai tanulógép. Kapcsolók és mérőműszerek segítségével különféle bemeneti mintákat lehetett beállítani, majd az Adaline súlyainak módosításával a gép a választott bemenetekhez igazította a kimenetét. Ez a kísérlet világosan demonstrálja, hogyan valósul meg a tanulás egyetlen neuronnal.
Külön figyelem irányul arra is, hogy milyen alapvető, mégis forradalmi volt az a lehetőség, hogy a rendszer képes volt két mintát — például egy „X” és egy „T” formát — egyértelműen megkülönböztetni és eltérően reagálni ezekre. Felvetődik a kérdés: mennyire tekinthető fejlettnek ez a legelső tanulórendszer, és hová vezethettek ezek az első kísérletek a neurális hálók fejlődésében?
