A frissen bemutatott Miru Thinker v1.5 mesterséges intelligencia ügynök egy forradalmi újítással, az „interaktív skálázás” koncepciójával bővíti a nyílt forráskódú kutatási modellek repertoárját. A fejlesztések révén a modell nem csupán több paraméterrel vagy hosszabb szövegkörnyezettel dolgozik, hanem jelentősen növeli a külső eszközökkel és környezetekkel való interakciói számát is.
Az egyik demonstráció során a rendszer a felhasználótól azt a feladatot kapja, hogy hozzon létre egy terminál-alapú, procedurális generálást alkalmazó dungeon crawler játékot tiszta C nyelven. Az esettanulmány szemlélteti, hogyan birkózik meg a modell komplex problémákkal, mint például az útvonalkeresés, állapotkezelés vagy fájlkezelés. Különösen érdekes, hogy a modell hogyan reagál a felmerülő hibákra, és képes saját maga automatikusan javítani azokat, miközben folyamatosan tanul a visszacsatolásokból.
A Miru Thinker új architektúrája, amely a Quen 3 alapmodelleken nyugszik, lehetővé teszi akár 400 eszközhívás végrehajtását egy-egy feladaton belül. Ez a képesség elősegíti a többlépcsős, mély elemzést, összetett információkeresést és folyamatos önrefinálást, amely elengedhetetlen a hosszú távú kutatási vagy technikai problémák megoldásánál.
A mesterséges intelligencia nyelvi képességeiről is szó esik, többek között egy humoros, ugyanakkor etikai dilemmákat is felvető példán keresztül. Felmerül a kérdés, mennyire érzékeli a mesterséges intelligencia a humoros szándékot, illetve miképp kezeli az érzékeny, hétköznapi szituációkat. Érdemes elgondolkodni azon is, hogy a komolyság és a felelősségvállalás látványosan megjelenik-e ezekben az újabb fejlesztésű AI-modellekben.
