A Meta több mint kétmilliárd dollárt fizetett a Manis nevű cégnél dolgozó fejlesztői csapatért, amely az ügynöki rendszerek terén hozott forradalmi újításokat. Ezek a rendszerek nemcsak elkezdenek feladatokat, hanem képesek azokat be is fejezni – például kutatást végeznek, programokat írnak, adatokat elemeznek, komplett weboldalakat vagy prezentációkat készítenek.
A videó részletesen vizsgálja, miben különleges a Manis által kifejlesztett „agent harness”, milyen technikai megoldásokkal sikerült hosszú távú, összetett feladatokat hatékonyan kezelniük, miként alkalmazták például a KV cache optimalizációt vagy a fájlrendszert mint tartós memóriát. Felmerülnek kérdések arról is, hogy miért bír ilyen jelentős értékkel ez a fejlesztés a Meta szemében, és hogyan fognak ezek az innovációk hozzájárulni a vállalat hirdetéskezelő rendszereinek automatizálásához.
Az elemzés kitér arra is, mennyire nehéz lehet az ilyen fejlett technológiát egy nagyvállalati környezetbe integrálni, és milyen alternatív AI-ügynökök érhetők el jelenleg a piacon azoknak, akik elfordulnának a Manis-től a Meta felvásárlása után. Bemutatásra kerül a Claude Code, a Gen Spark és a Do Anything platform, összevetve képességeiket a Manis rendszerével.
Érdekes felvetések merülnek fel arról, hogy a jövőben vajon a modellek minősége vagy az ügynöki keretrendszer jelent majd többet, hogyan lehet hatékonyan „befejező” AI-t építeni, és mi az ideális célkitűzés ahhoz, hogy ezek a rendszerek valóban értékes munkát végezzenek.
