A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 10 perc

A Meta áttörő beszédfelismerő rendszere: 1600 nyelven működik

A videóban azt járják körül, hogyan teszi lehetővé a Meta új beszédfelismerő modellje több mint 1600 nyelv automatikus átírását, valamint hogyan próbálható ki ez a technológia saját gépen.

A világ egyik legnagyobb technológiai cége, a Meta áttörő, többnyelvű beszédfelismerő modellt mutatott be, amely több mint 1600 nyelven képes automatikusan átírni a beszédet. A legmeglepőbb újdonság, hogy ebből 500 nyelvet eddig még egyetlen más mesterséges intelligencia sem támogatott, így számos kis létszámú és veszélyeztetett nyelv is szerepel a listán.

A felvételen részletes bemutatást kapunk a modell működéséről és felépítéséről, kiemelve a kétlépcsős architektúrát és az önfelügyelt tanulási folyamat jelentőségét. Szó esik arról is, hogy a fejlesztés kifejezetten a kisebb nyelvekhez, alacsony erőforrású nyelvi közösségekhez viszi el a modern beszédfelismerést.

Betekintést nyerhetünk abba, hogyan lehet a rendszert helyben, saját számítógépen telepíteni és kipróbálni, illetve milyen hardverfeltételek szükségesek az optimális működéshez. A videóban különböző nyelveken található hangfájlokon mutatják be a feliratkészítési folyamatot, és a nézők visszajelzéseire is számítanak arról, mennyire pontos az átirat különféle nyelveken.

Érdekes kérdések merülnek fel azzal kapcsolatban, hogyan bővíthető a rendszer saját nyelvi adatokkal, és miképpen kapcsolódhat az egyéni közösségek saját nyelvének digitalizálásához. A fejlesztés mögött látható nyílt forráskódú, közösségvezérelt szemlélet szintén hangsúlyos szerepet kap a magyarázatban.