Az interjú középpontjában az áll, hogy a mesterséges intelligencia fejlődése új korszakhoz érkezett. A beszélgetés során felmerül, vajon hol tartunk jelenleg az emberi szintű intelligencia elérésének útján, és milyen akadályokat kell még legyőzni. Az LLM-alapú rendszerek – például a nagy nyelvi modellek – kapcsán megkérdőjelezik, hogy elegendőek-e a valódi, általános intelligencia eléréséhez, vagy teljesen új megközelítésre lesz-e szükség.
Érdekes kérdésként merül fel, hogy a mai MI-modellek mennyiben képesek valóban a világ megértésére, illetve mennyire korlátozódnak a nyelvi adatok feldolgozására. A fizikai világ modellezése, valós idejű érzékelés, cselekvés és azok következményeinek előrejelzése alapfeltételként jelenik meg a következő generációs MI-k számára. A beszélgetés során hangsúlyozzák, hogy generatív architektúrák helyett olyan rendszerekre van szükség, amelyek képesek a világ modelljeit felépíteni, előrejelezni és tervezni.
Felvetik, hogy a jelenlegi ipari kutatás mennyire nyitott vagy zárt, és ez milyen hatással lehet a globális innovációra. A nyitott, közösen fejlesztett MI-platformok fontossága is szóba kerül, különös tekintettel a demokratikus és kulturális sokszínűség megőrzésére. Az iskolai tanulás, a munkaerőpiac, a biztonság és az MI által okozott munkaerő-átalakulás szintén fókuszba kerül.
Az interjú végén a szakértő elgondolkodik azon, hogy milyen lesz a világ 2035-ben, amikor a fizikai környezetet valóban értő, fejlett MI-rendszerek jelennek meg, és hogyan találhatja meg ebben az emberiség a helyét.
