Az elmúlt hét kiemelkedően fontos eseményeket hozott a mesterséges intelligencia területén. Több új AI-modell és fejlesztés is bemutatkozott, amelyek jelentős változásokat hozhatnak a fejlesztői, kreatív és kutatói munkafolyamatokban.
A Google piacra dobta a Gemini 3-at, amely számos teljesítményteszten jól szerepelt, és a fejlesztői közösség egységesen pozitívan fogadta. Ezzel párhuzamosan indult el az Anti-gravity projekt, amely a fejlesztői környezetek átalakulására utal az AI-eszközök beépülésével.
Egy másik figyelemre méltó fejlesztés a Nano Banana Pro vizuális modellező, amely képes pontos szövegekkel és bonyolult UI-elemekkel képeket generálni, így nemcsak művészi alkotásokat, hanem termékfejlesztési folyamatokat is támogat. Ennek kapcsán felmerül a kérdés: vajon mennyire bíznak meg a vállalatok a generált képekben?
A Meta által bemutatott SAM 3 modell a számítógépes látás új korszakát hozza el: természetes nyelven kereshetünk objektumokat képeken és videókon, ami a tartalomszerkesztést, annotációt és automatizált ellenőrzést gyorsíthatja fel.
A Marble világ generátor a háromdimenziós tartalomkészítést forradalmasítja: stabil, szerkeszthető 3D-környezeteket lehet benne létrehozni, így olcsóbbá válhat a filmgyártás előkészítése vagy akár AR/VR alkalmazások világépítése. Mennyire lesz mindez valós gyártási eszköz, vagy megmarad koncepciónak?
Kiemelkedő elismerést kapott a GPT5 tudományos érvelési képessége, amely matematikai tételek bizonyítására és biológiai kísérletek tervezésére is képes volt, komolyabb kutatási együttműködésekben.
Végül az OpenAI és Foxconn együttműködése révén új AI-optimalizált adatközpont épül az Egyesült Államokban, ami az iparági vertikális integráció irányába mutat. Felvetődik: vajon az infrastruktúra birtoklása hogyan fogja befolyásolni a gyorsaságot, költségeket és a geopolitikai kockázatokat?
