Bemutatták a Google legújabb fejlesztését, az MLE Star nevű mesterséges intelligencia ügynököt, amely képes öntanuló módon javítani saját teljesítményét különböző gépi tanulási feladatokban. A videó kiemeli, hogy az AI-k jelenlegi generációja egyre alkalmasabbá válik a rekurzív önfejlesztésre – vagyis már nemcsak emberek fejleszthetik az AI-t, hanem az AI önmagát is képes tökéletesíteni.
Középpontba kerülnek a Kaggle nevű gépi tanulási platform versenyei, ahol az MLE Star aranyérmek sorát nyerte meg, gyakran felülmúlva a világ legjobb emberi versenyzőit és korábbi AI modelleket. Részletesen tárgyalja, hogy ezek a kihívások hogyan járulnak hozzá a gépi tanulás fejlődéséhez, és mennyire korlátozott a jelenlegi emberi szakértelem mennyisége globálisan ezen a területen.
Kontrasztként a videó bemutatja az OpenAI által korábban fejlesztett rendszereket, összevetve az elért eredményeket és az alkalmazott algoritmusokat. Felmerülnek szakmai kritikák és tapasztalatok arra vonatkozóan, hogy az AI modellek miként bonyolítják túl a kódot, valamint milyen újdonságokat vezetett be a Google a fejlesztés és hatékonyság optimalizálására.
Izgalmas kérdéseket feszeget, hogy mi történik, ha az AI hamarosan már minden tudományterületen – az archeológiától a gazdasági modellezésig – képes lesz szupergyorsan testreszabott modelleket gyártani és saját magát fejleszteni. Megvitatásra kerülnek az ezzel járó lehetőségek, kockázatok, valamint az is, milyen messze lehetünk az ún. intelligencia-robbanástól, amikor az önfejlesztő AI már teljesen új szintet ér el a gépi tanulásban.
