Milyen folyamatok alapján működnek a nagy nyelvi modellek, például a ChatGPT, és hogyan jelennek meg tartalmaink az AI válaszokban? A videó betekintést nyújt abba, hogy ezek a rendszerek leginkább keresőmotor-szerűen dolgoznak: valós idejű információkat húznak be különböző forrásokból, de csak akkor, ha az adott kérdés feltételei ezt indokolják.
Érdekesség, hogy a válaszadás során nem csak egyetlen mesterséges intelligencia dolgozik, hanem több modell működik együtt. Elsőként egy kisebb modell értékeli a kérdés természetét, majd eldönti, elegendő-e a betanított adathalmaz, vagy keresést kell indítani. Amennyiben keresés szükséges, egy másik modell válogatja és szűri a webes találatokat.
A döntés, hogy milyen eredmények kerülnek be a válaszba, valószínűségek alapján történik, akár a gyors keresést, akár a mélyebbet választja a rendszer. Lényeges, hogy nem teljes oldalakat, hanem csak releváns szövegrészeket emelnek ki, kiemelt szerepet kap a jelentés, nem csak a kulcsszavak egyezése.
A tartalomkészítők számára érdekes lehetőség, hogy világos, jól strukturált válaszok és gyakori kérdések szerepeltetésével növelhető a megjelenés esélye az AI válaszok között. Ezen felül olyan SEO trükkök, mint témaspecifikus sajtóközlemények publikálása, vagy a keresett kulcsszavak pontos követése szintén eredményesek lehetnek.
Felvetődik a kérdés, hogyan figyelhető meg konkrétan, milyen kereséseket végeznek az AI rendszerek, például a ChatGPT vagy a Perplexity, sőt, hogyan elemezhető: mely találatok, oldalak generálják a legtöbb AI forgalmat. Ezekhez konkrét technikákat, webanalitikai eszközöket és tippeket is bemutat a videó.
Végül szóba kerülnek azok a tartalomtípusok – például „legjobb x” listák vagy vállalati bejelentések –, melyek különösen gyakran szerepelnek az AI válaszok között, felvetve a tartalom minősége és hitelessége szempontjait is.
