A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 45 perc

A 7 kudarc szabálya és a product-market fit titkai a Forethought AI szemével

Az epizódban Deon Nicholas, a Forethought AI társalapítója beszél arról, hogyan lehet folyamatos iterációval és ügyfélfókuszú gondolkodással sikeres terméket fejleszteni a zsúfolt AI-piacon.

Az epizódban Isabelle Johannes, a TechCrunch startup versenyének szerkesztője beszélget Deon Nicholasszal, a Forethought AI társalapítójával és elnökével. Témájuk a startup alapításának kezdeti szakasza, különös tekintettel arra, hogyan lehet megtalálni a termék és a piac illeszkedését (product-market fit) egy úttörő AI-technológiára építve.

A beszélgetésből kiderül, miként alakult Deon érdeklődése és szakmai tapasztalata a mesterséges intelligencia felé, és hogyan vált ez egyedi startup ötletté. Megtudhatjuk, hogyan validálta az ötletet számos kudarc, visszautasítás és ügyfélinterjú során, valamint hogyan alkalmazkodott a gyorsan változó piac igényeihez. Érdekes kérdések kerülnek elő: mikor érdemes az ügyfelek véleményére hallgatni, hogyan találhatunk rá valódi problémákra, és mi a szerepe az ismételt kísérletezésnek és hibáknak a sikeres fejlesztésben.

Az epizód külön figyelmet szentel annak a felismerésnek, hogy egy startup útja lényegében ciklikusan változik, és minden fejlődési szakasz újfajta problémákat, kihívásokat tartogat. Bemutatásra kerül Deon saját „7 kudarc szabálya” is, amely a folyamatos iterációt és a tanulási hajlandóságot állítja a középpontba.

A hallgatók végiggondolhatják, hogy mennyire fontos az ügyfelek valós problémáinak megértése, az MVP-k gyors tesztelése, valamint a „lean startup” szemlélet gyakorlati alkalmazása. Felvetődik az is, milyen stratégiai döntéseket igényel az, ha egy telített vagy éppen gyorsan változó technológiai területen kell versenyezni, és hogyan lehet megtalálni a valódi megkülönböztető erőt.