Ebben a videóban 20 hasznos tippet mutatunk be az n8n nevű automatizációs platform használatához, különös tekintettel arra, hogy miként lehet hatékony AI-ügynököket építeni. A bemutatott lehetőségek között szerepelnek különböző nódok, mint például a set node, if node vagy a filter node, amelyek segítenek az adatok formázásában, feltételek kezelésében, illetve az adatfolyam szűkítésében.
Részletesen kitérünk az MCP (Multiple Communication Protocol) eszköz használatára, ami lehetővé teszi, hogy az AI-ügynök hozzáférjen számos külső MCP szerverhez, például Vectalhoz, GitHubhoz vagy Figmahoz, ezzel jelentősen bővítve a funkcióit. A videó hangsúlyozza az error kezelési lehetőségeket is, amelyekkel elkülöníthetőek és automatikusan feldolgozhatók a hibák külön workflow-kban.
Szó esik továbbá arról, hogyan oldható meg költséghatékonyan és korlátlanul a hoszting például egy KVM2 csomaggal a Hostinger szolgáltatásán keresztül. Megismerhetünk néhány termelékenységet növelő billentyűparancsot, valamint speciális ütemezési és hibakezelő megoldásokat is.
Olyan haladó beállításokat is bemutatunk, mint az egyedi cron ütemezés, a retry on fail és timeout funkciók, illetve a saját JavaScript vagy Python kód beillesztése a code node segítségével. Több AI-modell, például OpenAI, Anthropic vagy Google Gemini is használható az OpenRouter csomóponton keresztül, sőt, egyes modellekhez alternatív szolgáltatókat is választhatunk az elérhetőség javítása érdekében.
Foglalkozunk azzal is, mikor érdemes egyszerűbb AI chat node-ot választani, és mikor hasznosabb komplexebb AI agent workflow-t építeni. A gyorsabb fejlesztés érdekében elhangzik néhány tanács az adat pinelésével, workflow taggelésével és alapértelmezett értékek megadásával kapcsolatban is.
